Outbreak of E. coli O157:H7 associated with lettuce served at fast food chains in the Maritimes and Ontario, Canada, Dec 2012
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identification and control of multi-jurisdictional foodborne illness outbreaks can be complex because of their multidisciplinary nature and the number of investigative partners involved. OBJECTIVE: O157:H7 outbreak in Canada that highlights the importance of early notification and collaboration and the value of centralized interviewing. METHODS: Investigators from local, provincial and federal jurisdictions, using a national outbreak response protocol to clarify roles and responsibilities and facilitate collaboration, conducted a rapid investigation that included centralized re-interview of cases, descriptive methods, binomial probability, and traceback findings to identify the source of the outbreak. RESULTS: There were 31 laboratory confirmed cases identified in New Brunswick, Nova Scotia, and Ontario. Thirteen cases (42%) were hospitalized and one case (3%) developed hemolytic uremic syndrome; there were no deaths. Due to early notification a coordinated investigation was initiated before laboratory subtyping was available. Re-interview of cases identified 10 cases who had not initially reported exposure to the source of the outbreak. Less than one week after the Outbreak Investigation Coordinating Committee was formed, consumption of shredded lettuce from a fast food chain was identified as the likely source of the illnesses and the implicated importer/processor initiated a precautionary recall the same day. CONCLUSION: This outbreak investigation highlights the importance of early notification, prompt re-interviewing and collaboration to rapidly identify the source of an outbreak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».