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Enregistrement W2185709160 · doi:10.5194/bg-12-6915-2015

Biodegradability of dissolved organic carbon in permafrost soils and aquatic systems: a meta-analysis

2015· article· en· W2185709160 sur OpenAlexafffund
Jorien E. Vonk, Suzanne E. Tank, P. J. Mann, Robert G. M. Spencer, Claire C. Treat, Robert G. Striegl, Benjamin W. Abbott, Kimberly P. Wickland

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Science Foundation
Mots-clésPermafrostDissolved organic carbonEnvironmental scienceSoil waterAquatic ecosystemTotal organic carbonArcticSoil carbonHydrology (agriculture)ThermokarstEnvironmental chemistryEcologySoil scienceChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. As Arctic regions warm and frozen soils thaw, the large organic carbon pool stored in permafrost becomes increasingly vulnerable to decomposition or transport. The transfer of newly mobilized carbon to the atmosphere and its potential influence upon climate change will largely depend on the degradability of carbon delivered to aquatic ecosystems. Dissolved organic carbon (DOC) is a key regulator of aquatic metabolism, yet knowledge of the mechanistic controls on DOC biodegradability is currently poor due to a scarcity of long-term data sets, limited spatial coverage of available data, and methodological diversity. Here, we performed parallel biodegradable DOC (BDOC) experiments at six Arctic sites (16 experiments) using a standardized incubation protocol to examine the effect of methodological differences commonly used in the literature. We also synthesized results from 14 aquatic and soil leachate BDOC studies from across the circum-arctic permafrost region to examine pan-arctic trends in BDOC. An increasing extent of permafrost across the landscape resulted in higher DOC losses in both soil and aquatic systems. We hypothesize that the unique composition of (yedoma) permafrost-derived DOC combined with limited prior microbial processing due to low soil temperature and relatively short flow path lengths and transport times, contributed to a higher overall terrestrial and freshwater DOC loss. Additionally, we found that the fraction of BDOC decreased moving down the fluvial network in continuous permafrost regions, i.e. from streams to large rivers, suggesting that highly biodegradable DOC is lost in headwater streams. We also observed a seasonal (January–December) decrease in BDOC in large streams and rivers, but saw no apparent change in smaller streams or soil leachates. We attribute this seasonal change to a combination of factors including shifts in carbon source, changing DOC residence time related to increasing thaw-depth, increasing water temperatures later in the summer, as well as decreasing hydrologic connectivity between soils and surface water as the thaw season progresses. Our results suggest that future climate warming-induced shifts of continuous permafrost into discontinuous permafrost regions could affect the degradation potential of thaw-released DOC, the amount of BDOC, as well as its variability throughout the Arctic summer. We lastly recommend a standardized BDOC protocol to facilitate the comparison of future work and improve our knowledge of processing and transport of DOC in a changing Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,020
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations248
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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