Comparison of methods for measuring vertical hydraulic properties in a sedimentary rock aquifer
Notice bibliographique
Résumé
The characterization of groundwater flow in fractured bedrock aquifers is presently based on a variety of hydraulic testing methods. Pumping tests are often employed, the interpretation of which are based on models derived for porous media environments that do not fully represent the complexities of fractured rock settings. In this paper, we measure aquifer properties using a variety of testing methods in order to evaluate which methods are best capable of producing reliable parameter estimates. The study was performed in a fractured sedimentary rock aquifer using four different field methods: constant head tests conducted using a straddle-packer system, pulse interference tests conducted under open-hole conditions, 12-hour isolated interval pumping tests and 48-hour open-hole pumping tests. Using the results of the constant head tests as the most reliable method for estimation of hydraulic conductivity and specific yield, the results obtained using the other three methods were compared with particular emphasis on the estimation of vertical hydraulic parameters in this setting. The effects of test measurement scale on hydraulic parameter estimates were also investigated. Evaluation of the open-hole pumping test data was performed using an analytical model that accommodates multiple horizontal fractures and a connection to a free surface boundary. The comparison shows that estimates of horizontal hydraulic conductivity were not dependent on test method with all methods providing equivalent results. Open-well pumping tests, however, were found not to reliably estimate values of vertical hydraulic conductivity and specific yield for this setting. Alternatively, pulse interference tests conducted under open-hole conditions may offer a less time-intensive option to constant head injection tests for determining vertical hydraulic parameters in a sedimentary rock setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».