Carotenoid Profiles of Potato Breeding Lines and Selected Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Lutein and zeaxanthin are becoming established as carotenoids beneficial for protection against common age-associated eye diseases. Thus, 15 potato ( Solanum tuberosum subsp. tuberosum L.) breeding lines, cultivars Atlantic, Spunta, and Yukon Gold; and orange flesh OR-4 were surveyed for carotenoid profiles. Seven carotenoids, including violaxanthin, neoaxanthin, antheraxanthin, lutein, zeaxanthin, β-cryptoaxanthin, and β-carotene, were identified in the 19 genotypes. Violaxanthin and lutein were the prominent carotenoids detected in all genotypes studied. Neoaxanthin and antheraxanthin were found in 26% and 63% of the genotypes, respectively. β-Cryptoaxanthin, zeaxanthin, and β-carotene were found in only 5%, 10%, and 16% of the genotypes, respectively. Lutein varied from 19.8 to 119.0 μg·100 g -1 fresh weight across the 15 white- or yellow-flesh breeding lines. In contrast, zeaxanthin was detected at a low level in only one breeding line and at high level in OR-4. The three cultivars had profiles typical of yellow-flesh potatoes `Spunta' and `Yukon Gold'; while `Atlantic' had a typical white-flesh profile and a trace of zeaxanthin. The carotenoid baseline data established in this study provide information for activities to enhance potato for lutein and zeaxanthin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».