Active urea transport and an unusual basolateral membrane composition in the gills of a marine elasmobranch
Notice bibliographique
Résumé
In elasmobranch fishes, urea occurs at high concentrations (350-600 mM) in the body fluids and tissues, where it plays an important role in osmoregulation. Retention of urea by the gill against this huge blood-to-water diffusion gradient requires specialized adaptations to the epithelial cell membranes. Experiments were performed to determine the mechanisms and structural features that facilitate urea retention by the gill of the spiny dogfish Squalus acanthias. Analysis of urea uptake by gill basolateral membrane vesicles revealed the presence of a phloretin-sensitive (half inhibition 0.09 mM), sodium-coupled, secondary active urea transporter (Michaelis constant = 10.1 mM, maximal velocity = 0.34 micromol. h(-1). mg protein(-1)). We propose that this system actively transports urea out of the gill epithelial cells back into the blood against the urea concentration gradient. Lipid analyses of the basolateral membrane revealed high levels of cholesterol contributing to the highest reported cholesterol-to-phospholipid molar ratio (3.68). This unique combination of active urea transport and modification of the phospholipid bilayer membrane is responsible for decreasing the gill permeability to urea and facilitating urea retention by the gill of Squalus acanthias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».