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Enregistrement W2185802111 · doi:10.1186/s13063-015-1054-x

Effects of acupuncture and computer-assisted cognitive training for post-stroke attention deficits: study protocol for a randomized controlled trial

2015· article· en· W2185802111 sur OpenAlexaboutno aff
Jia Huang, Michael A. McCaskey, Shanli Yang, Haicheng Ye, Jing Tao, Cai Jiang, Corina Schuster‐Amft, Christian Balzer, Thierry Ettlin, W. Schupp, Hartwig Kulke, Lidian Chen

Notice bibliographique

RevueTrials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Administration of Traditional Chinese Medicine of the People's Republic of ChinaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaFujian University of Traditional Chinese MedicineDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMedicineAcupuncturePhysical therapyRandomized controlled trialCognitive trainingCognitionStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationRehabilitationCognitive rehabilitation therapyMontreal Cognitive AssessmentQuality of life (healthcare)PsychiatryCognitive impairmentAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A majority of stroke survivors present with cognitive impairments. Attention disturbance, which leads to impaired concentration and overall reduced cognitive functions, is strongly associated with stroke. The clinical efficacy of acupuncture with Baihui (GV20) and Shenting (GV24) as well as computer-assisted cognitive training in stroke and post-stroke cognitive impairment have both been demonstrated in previous studies. To date, no systematic comparison of these exists and the potential beneficial effects of a combined application are yet to be examined. The main objective of this pilot study is to evaluate the effects of computer-assisted cognitive training compared to acupuncture on the outcomes of attention assessments. The second objective is to test the effects of a combined cognitive intervention that incorporates computer-assisted cognitive training and acupuncture (ACoTrain). METHODS/DESIGN: An international multicentre, single-blinded, randomised controlled pilot trial will be conducted. In a 1:1:1 ratio, 60 inpatients with post-stroke cognitive dysfunction will be randomly allocated into either the acupuncture group, the computer-assisted cognitive training group, or the ACoTrain group in addition to their individual rehabilitation programme. The intervention period of this pilot trial will last 4 weeks (30 minutes per day, 5 days per week, Monday to Friday). The primary outcome is the test battery for attentional performance. The secondary outcomes include the Trail Making Test, Test des Deux Barrages, National Institute of Health Stroke Scale, and Modified Barthel Index for assessment of daily life competence, and the EuroQol Questionnaire for health-related quality of life. DISCUSSION: This trial mainly focuses on evaluating the effects of computer-assisted cognitive training compared to acupuncture on the outcomes of attention assessments. The results of this pilot trial are expected to provide new insights on how Eastern and Western medicine can complement one another and improve the treatment of cognitive impairments in early stroke rehabilitation. Including patients with different cultural backgrounds allows a more generalisable interpretation of the results but also poses risks of performance bias. Using standardised and well-described assessments, validated for each region, is pivotal to allow pooling of the data. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trails.gov ID: NCT02324959 (8 December 2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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