Low Osteoporosis Treatment Initiation Rate in Women after Distal Forearm or Proximal Humerus Fracture: A Healthcare Database Nested Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Treatment initiation rates following fragility fractures have often been reported to be low and in recent years numerous programs have been implemented worldwide to increase them. This study aimed at describing osteoporosis (OP) treatment initiation in a representative sample of women who were hospitalized for a distal forearm fracture (DFF) or proximal humerus fracture (PHF) in 2009-2011 in France. The data source was a nationwide sample of 600,000 individuals, extracted from the French National Insurance Healthcare System database. All women aged 50 years and older who were hospitalized for a DFF or PHF between 2009 and 2011 and who had not received any OP treatment in the preceding 12 months were included in a retrospective cohort study. OP treatments initiated during the year following the fracture were analyzed. From 2009 to 2011, 729 women were hospitalized for a DFF or a PHF and 284 were on OP treatment at the time of the fracture occurrence. Among the 445 women who had no prevalent OP treatment, 131 (29.4%) received supplementation treatment only (vitamin D and/or calcium) and 42 (9.4%) received a pharmacologic OP treatment in the year following their fracture. Pharmacological OP treatments included bisphosphonates (n = 21), strontium ranelate (n = 14), hormone replacement therapy (n = 4), or raloxifene (n = 3). General practitioners prescribed 75% of initial OP treatments. Despite the guidelines published in 2006 and the numerous initiatives to promote post-fracture OP treatment, OP treatment initiation rate in women who were hospitalized for a fragility fracture remained low in 2009-2011 in France.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».