SOKMBI 2010 Chairs and Program Committee
Notice bibliographique
Résumé
Program Committee Paul Bannerman, NICTA, Australia Robert Biuk-Aghai, University of Macau, China Elizabeth Chang, Curtin University of Technology, Australia Samuel P. M. Choi, The Open University of Hong Kong Ernesto Damiani, University of Milan, Italy Casey Fung, Boeing Phantom Works, USA Michael Ho, City University of Hong Kong Haiyang Hu, Zhejiang Gongshang University, China Wendy Hui, University of Nottingham Ningbo, China Edward Hung, Hong Kong Polytechnic University Patrick C. K. Hung, University of Ontario Institute of Technology, Canada Farookh Hussain, Curtin University of Technology, Australia Jun-Jang Jeng, IBM T.J. Watson Research Center, USA Magdy Kabeil, University of Sharjah, UAE Eleanna Kafeza, Athens University of Economics and Commerce, Greece Mohamed Khalifa, Abu Dhabi University, UAE Ron C. W. Kwok, City University of Hong Kong P. Radha Krishna, Infosys Technologies Ltd. Thomas Y. Kwok, IBM Research, USA Elaine Lawrence, University of Technology Sydney, Australia Fion S. Lee, Hong Kong Baptist University, Hong Kong, China Ho-fung Leung, Chinese University of Hong Kong Yuefeng Li, Queensland University of Technology, Australia Fu-ren Lin, National Tsing Hua University, Taiwan Seng W. Loke, La Trobe University, Australia Huiye Ma, Centrum voor Wiskunde en Informatica, The Netherlands Zakaria Maamar, National ICT, Zayed University, UAE Wolfgang Maass, University of Furtwangen, Germany Alfredo Milani, University of Perugia, Italy Richi Nayak, Queensland University of Technology, Australia Herve Pingaud, Ecole des Mines d’Albi-Carmaux, France Dumitru Roman, DERI Innsbruck, Austria Waltraut Ritter, Knowledge Management Forum, Hong Kong, China Jennifer Sampson, NICTA, Australia Susumu Shirayama, University of Tokyo, Japan Dawei Song, Robert Gordon University, UK Yain-Whar Si, University of Macau, Macau Choon Ling Sia, City University of Hong Kong, China Miguel-Angel Sicilia, University of Alcala, Spain Amadou Sienou, Ecole des Mines d’Albi-Carmaux, France Katarina Stanoevska, University of St. Gallen, Switzerland Fritz Steimer, University of Furtwangen, Germany Chuan Hoo Tan, City University of Hong Kong, China
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,286 | 0,365 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».