Neuronal and glial cell populations in the piriform cortex distinguished by using an approximation of q-space imaging after status epilepticus.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Temporal lobe epilepsy produces an injury cascade that includes neuronal loss and gliosis. The pilocarpine model reliably reproduces the symptoms of temporal lobe epilepsy and the resulting neuronal glial changes can be accurately depicted on diffusion-weighted images. The judicious choice of diffusion-encoding gradients can isolate multiple apparently isochromatic diffusing populations, but the assignment of these populations to specific tissue characteristics has been difficult. We sought to distinguish neuronal tissue from glial cell-infiltrated tissue by using signatures from unique spin populations obtained from an approximation of q-space imaging. METHODS: Ten male Sprague-Dawley rats received pilocarpine injections to induce seizures. All animals underwent diffusion-weighted imaging at 12 hours, 24 hours, and 7 days. At least two animals were selected for histologic analysis at each imaging time point. RESULTS: The results indicated that seizure-induced neurologic dysfunction may have been reflected in the emergence of new spin populations. In the piriform cortex-amygdala region of interest, the mean free diffusion path increased from 12 to 20 microm within 12 hours of seizure onset and persisted for at least 7 days. These results were temporally correlated with histologic evidence of necrotic changes. CONCLUSION: Our results suggest that even incomplete sampling of q space can provide useful physiologic information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».