DEBITTERING OF TRYPTIC DIGESTS FROM β-CASEIN AND ENZYME MODIFIED CHEESE BY X-PROLYL DIPEPTIDYLPEPTIDASE FROM LACTOBACILLUS CASEI SSP. CASEI. LLG
Notice bibliographique
Résumé
The proline-rich β-casein was digested in vitro with trypsin, and the oligopeptides producedwere then isolated by RP-HPLC and subsequently identified by amino acid analysis and ion massspectrometry. The peptide fractions from the complete digestion were then treated with purified x-prolyldipeptidyl peptidase (X-PDP) extracted from Lactobacillus casei ssp. casei LLG. Two bitter peptides (f53-97and f203-209) containing X-Pro-Y-Pro in their amino acid residues were completely hydrolyzed by X-PDP,while several peptides with a high degree of hydrophobicity were also decreased in a peak area. Thedebittering effect of X-PDP from Lactobacillus casei ssp. casei LLG on enzyme modified cheese (EMC) wasalso investigated by both subjective and objective methods. The bitterness of cheddar cheese slurriessupplemented with Neutrase® 0.5 L was completely eliminated after treatment with crude enzyme extractfrom Lactobacillus casei ssp. casei LLG. Two hydrophobic peptides in EMC with Ala-Pro-Phe-Pro-Glu-Valand Phe-Leu-Leu residues were hydrolyzed by crude enzyme extract. The RP-HPLC, and subsequently, ionmass spectrometry analysis have shown that the debittering effect on EMC was due partially to the presenceof X-PDP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».