Assessing the Degradation Effects of Local Residents on Urban Forests in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Urban forests provide essential social, ecological, and economic functions in support of their communities; however, surveys indicate adjacent residents conduct activities within their yards and the adjacent public forest edge that degrade these systems. Local governments rely on boundary-focused passive management and/or active management to limit impacts. Encroachment results from various boundary treatments; however, it is not known whether encroachment represents a substantial source of degradation within Ontario, Canada, municipal forests. To evaluate this, percentage cover of encroachment impacts adjacent to 186 homes within 40 forests of six Southern Ontario municipalities was surveyed. The results indicated degradation resulting from encroachment was substantial. Encroachment occurred in highly valued and sensitive ecosystems, and during sensitive time periods. This was highly prevalent and covered a substantial proportion of the forest edge. Some encroachment behaviors were particularly harmful, resulting in the loss of significant forest area to residential land uses. Furthermore, encroachments remained over long periods. The small sizes and convoluted shapes of urban forests leave them vulnerable to these impacts. Prevailing municipal strategies are insufficient to protect these systems from encroachment. To ensure their long term protection, municipalities and their communities need to substantially increase their commitment and resources for addressing encroachment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».