Effect of Apple Rootstocks on Average `Gala' Fruit Weight at Four Locations after Adjusting for Crop Load
Notice bibliographique
Résumé
The influence of rootstock on average fruit weight was evaluated for a subset of data from a multilocation NC-140 apple [ Malus sylvestris (L.) Mill. var. domestica (Borkh.) Mansf.] rootstock trial. Data for eight dwarf rootstocks were collected at four locations for 2 years. Analysis of covariance was used to evaluate the effect of rootstock on average fruit weight when crop density or number of fruit per tree was included in the linear model as a covariate. When number of fruit harvested per tree was used as a covariate, average fruit weight was not affected by rootstock in either year in Ontario. In Michigan and Virginia, rootstock and number of fruit per tree, but not the rootstock × number of fruit interaction, were significant, so common slopes models were used to estimate least squares means for average fruit weight. In general, trees on M.27 and P.1 produced the smallest fruit, and trees on B.9, M.9 EMLA, and Mac.39 produced the largest fruit. In New York the interaction of rootstock × number of fruit was significant, so least squares means were estimated at three levels of number of fruit per tree. Both years, at all levels of number of fruit, trees on M.26 EMLA produced the smallest fruit and trees on M.27 EMLA produced the largest fruit. Average fruit weight was most affected by number of fruit per tree when Mark was the rootstock. In general, results were similar when crop density was used as the covariate, except that trees on M.27 EMLA did not produce small fruit in Michigan and Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».