Cold Acclimation Attributes of Two Asparagus Cultivars with Varying Patterns of Fern Senescence
Notice bibliographique
Résumé
Adequate winterhardiness is crucial for yield stability of asparagus ( Asparagus officinalis ) cultivars in southern Ontario, Canada, and could be influenced by pattern of the fall fern senescence. Fern of cultivar Guelph Millennium (GM) turns yellow or senesces by mid-October, before that of cultivar Jersey Giant (JG), which often remains green until a killing frost. Early fern senescence could be a signal for cold acclimation competency and consequently winterhardiness, explaining the superior stand longevity and yield observed for GM compared with JG. A field experiment was conducted from mid-August to November to measure physiological parameters related to cold acclimation in fern, rhizome, and storage roots. During fall, fern chlorophyll concentration, rhizome nitrogen concentration, percent water of the crown, and storage root LT 50 (temperature at which 50% cell death occurs) decreased. Cultivars did not differ for storage root percent water; however, values were smaller (greater dehydration) for GM than JG in the rhizome. At the end of the sampling period, GM had higher and lower concentrations of rhizome low-molecular-weight, non-structural carbohydrates and sucrose, respectively, than JG, which could support a hypothesis of greater winterhardiness in GM. Storage root LT 50 values of –19 °C and the lack of cultivar differences for this trait, in conjunction with differences between GM and JG for rhizome traits thought to be important for freezing tolerance, suggest characteristics of the rhizome in conjunction with timing of fern senescence may be important in cold acclimation of asparagus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».