Prophylactic Probiotics for Preterm Infants: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Necrotizing enterocolitis (NEC) is a major morbidity and cause of mortality in preterm neonates. Probiotics seem to have a beneficial role in preventing NEC, which is confirmed in meta-analyses of randomized controlled trials (RCTs). We therefore aimed to review and confirm the efficacy of probiotics in preterm neonates obtained in observational studies. OBJECTIVE: To assess the effects of prophylactic probiotics in preterm infants. METHODS: A meta-analysis was performed searching PubMed, EMBASE, CENTRAL (the Cochrane Library) and www.clinicaltrials.gov. Reference lists of reviews of RCTs were also searched. Included studies were observational studies that enrolled preterm infants <37 weeks of gestational age. Trials were included if they administered any probiotics and measured at least one clinical outcome (e.g. NEC, all-cause mortality, sepsis or long-term development scores). Two authors extracted characteristics and outcomes from included studies. The Newcastle-Ottawa Scale was used for quality assessment. A random-effects meta-analysis model was used, and heterogeneity was assessed by the I2 test. RESULTS: We included 12 studies with 10,800 premature neonates (5,144 receiving prophylactic probiotics and 5,656 controls). The meta-analysis showed a significantly decreased incidence of NEC (risk ratio, RR = 0.55, 95% confidence interval, 95% CI, 0.39-0.78; p = 0.0006) and mortality (RR = 0.72, 95% CI, 0.61-0.85; p < 0.0001). Sepsis did not differ significantly between the two groups (RR = 0.86, 95% CI, 0.74-1.00; p = 0.05). CONCLUSIONS: Probiotic supplementation reduces the risk of NEC and mortality in preterm infants. The effect sizes are similar to findings in meta-analyses of RCTs. However, the optimal strain, dose and timing need further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».