Notice bibliographique
Résumé
The United States Preventive Services Task Force (USPSTF) recently recommended that physicians discuss using acetylsalicylic acid for primary prevention of coronary artery events with patients whose risk over 10 years is estimated to be >6%. A recent Critical Appraisal article in Canadian Family Physician found, as well, that ASA is effective for this purpose. Relative risk reduction with ASA is 28%; possible adverse effects include increases in gastrointestinal bleeding and hemorrhagic stroke. As with many preventive measures, integrating recommendations into practice requires tools and organization. This Practice Tip discusses how I am implementing the USPSTF’s recommendations into my practice. Higher-risk patients can benefi t most from ASA. A good way to stratify coronary risk is by using the Framingham equation, which has been endorsed by the authors of the recent Canadian guideline on dyslipidemia as well as the USPSTF. I have found that the easiest way to calculate a patient’s risk with the Framingham equation is with my hand-held computer; I do it with a program called StatCoder (www.statcoder.com). To use the Framingham equation, you input a patient’s age, sex, blood pressure, total cholesterol and high-density lipoprotein cholesterol levels, and whether he or she smokes. I do this during annual physical examinations. I have patients’ previous lipid levels on my chart, and I check their current blood pressure. Calculating their risk then takes no more than a few seconds. The Framingham risk can also be calculated manually, using a table available at http://www.cmaj.ca/cgi/content/ full/162/10/1441/T216, and a calculator for personal computers is available at http://www.nzgg.org.nz/ library/gl_complete/bloodpressure/appendix.cfm#app3. I then enter patients’ risk score on the preventive health tables I use. Those tables can be found at http: //members.rogers.com/mgreiver/tables.htm. If their risk of coronary artery disease over the next 10 years is >6%, I give my patients a handout I have prepared with their risk and absolute risk reduction written in (Figure 1). (A copy is available on-line at http://members.rogers.com/mgreiver/asachemo prophylaxis.htm.) I ask patients to let me know at the next visit if they have chosen to take prophylactic ASA, and I note their decisions on their cumulative patient profi les. This preventive measure is inexpensive and likely to benefi t many patients. Currently available software tools make calculating absolute cardiovascular risk easy in the offi ce. Giving patients this information can help them make informed decisions about taking ASA to prevent heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».