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Enregistrement W2185975739 · doi:10.1177/089686080102103s62

Morphologic Aspects of Chronic Peritoneal Dialysis in a Rat Model

2001· article· en· W2185975739 sur OpenAlexaff
Katarzyna Wieczorowska–Tobis, R Brelińska, Andrzej Bręborowicz, Dimitrios G. Oreopoulos

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneumPeritoneal dialysisMesothelial CellConnective tissueMedicinePathologyRat modelBiocompatibilityPeritoneal fluidInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We previously put forward an experimental model for evaluating peritoneal function in chronically dialyzed rats. In the present paper, we show the morphologic alterations detected by electron microscopy in the peritonea of chronically dialyzed rats. MATERIALS AND METHODS: The study was done in male Wistar rats. Animals were divided into two groups: control (non dialyzed) rats and dialyzed rats [intraperitoneally exposed to Dianeal 3.86% (Baxter Healthcare Corporation, Deerfield, IL, U.S.A.) for 1 month]. At the end of the study, the rats were humanely killed by bleeding, and samples of the visceral peritoneum covering the liver were taken from 3 rats in each group. The samples were examined by transmission electron microscopy (TEM). RESULTS: In control rats, the peritoneum was composed of flattened mesothelial cells covering the thin layer of the submesothelial connective tissue (ST), containing few fibroblasts. In dialyzed animals, a dramatic expansion of the ST was found. We saw compartmentalization of the ST, with changed morphology of the fibroblasts, altered organization of collagen fibers, and changes in the cells infiltrating the ST. Apart from the fibroblasts, mast cells were relatively numerous. CONCLUSIONS: Our work underlines the capabilities of morphology studies in an animal model for assessing peritoneal dialysis fluid biocompatibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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