Assessment of mycoflora and aflatoxin contamination of stored wheat grains
Notice bibliographique
Résumé
Pakistan exports wheat to many countries. Therefore, post-harvest activities for analyzing good quality of wheat in a scientific manner duly approved by ISO are prerequisite. To meet the challenges of competition in the foreign market, particularly from the long established export giants like USA, Canada, Australia and France this has become essential for all the wheat exporters to establish quality control system. In present study stored wheat grains were randomly sampled. Each sample was divided in to three portions for their complete survey of moisture status, fungal flora and aflatoxin contamination. The moisture content of all samples was found less than 12%. All these samples were found positive for fungal contamination when analyzed by plating under unsterilized and sterilized (with 1 % chlorox) conditions on moistened filter paper, Czepaks agar and Aspergillus flavus and A. parasiticus Agar medium (AFPA). A total number of 30 species of fungi viz., A. candidus, A. flavus, A. fumigatus, A. parasiticus, A. niger, A. restrictus, A. sulphurus, A. sydowi, Alternaria alternata, A. brassicae, A. humicola, A. solani, Rhizopus oryzae, R. spp., R. stolonifer, Acremonium spp., Geotrichum candidum, Mucor heimalis, M. spp., Cochliobolus lunatus, Fusarium spp., F. culmorum, Rhizoctonia, Curvularia lunata, Cladosporium herbarum, Penicillium frequentus, Botrytus spp., Nigrospora spp., Humicola, Helminthosporium spp. were isolated. A. flavus and A parasiticus population ranged from 0 - 5.4 CFU/10 seeds and 0 - 5.0 CFU/ 10 seeds respectively. AFPA proved excellent in the isolation of A. flavus and A. parariticus strains. None of the samples was found aflatoxin contaminated when analyzed by ELIZA technique. The efficiency of ELIZA confirmed by the percent recovery of aflatoxin from positive and spiked controls and samples was found hundred percent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».