General practitioners’ preferences for future continuous professional development: evidence from a Danish discrete choice experiment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Danish general practitioners (GPs) follow a voluntary continuous professional development (CPD) programme based on accredited activities. Inspired by a current interest in CPD, this study investigates GPs' preferences for future CPD programmes. METHODS: The preferences were tested in a Discrete Choice Experiment (DCE) sent to 1079 randomly chosen GPs. The GPs were asked to choose between hypothetical CPD programmes, based on educational questions generated from discussions with educational stakeholders. RESULTS: The response rate was 686/1079 (63%). GPs had the following preferences for a future CPD programme: 1) option to exchange experience with colleagues, 2) focus on implementation of new knowledge into practice, 3) ensure 10 days of CPD activities per year, 4) to have CPD programmes where 50% are planned by a central organisation and 50% are planned by the individual GP, 5) to have teachers with a profound insight and knowledge about general practice. There was neither an overall request for appraisal, nor for more CPD activities based on interactive learning strategies. There was, however, variability in GPs' preferences regarding some of the elements. CONCLUSION: A prioritised list of Danish GPs' preferences for future CPD has been identified. However, variation in preferences suggests there should be room for individual variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».