MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2186011933 · doi:10.1371/journal.pbio.1002253

Vibrissa Self-Motion and Touch Are Reliably Encoded along the Same Somatosensory Pathway from Brainstem through Thalamus

2015· article· en· W2186011933 sur OpenAlexafffund
Jeffrey D. Moore, Nicole Mercer Lindsay, Martin Deschênes, David Kleinfeld

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, San DiegoNational Institutes of Health
Mots-clésNeuroscienceBiologySomatosensory systemBrainstemThalamusWhisking in animalsOptogeneticsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active sensing involves the fusion of internally generated motor events with external sensation. For rodents, active somatosensation includes scanning the immediate environment with the mystacial vibrissae. In doing so, the vibrissae may touch an object at any angle in the whisk cycle. The representation of touch and vibrissa self-motion may in principle be encoded along separate pathways, or share a single pathway, from the periphery to cortex. Past studies established that the spike rates in neurons along the lemniscal pathway from receptors to cortex, which includes the principal trigeminal and ventral-posterior-medial thalamic nuclei, are substantially modulated by touch. In contrast, spike rates along the paralemniscal pathway, which includes the rostral spinal trigeminal interpolaris, posteromedial thalamic, and ventral zona incerta nuclei, are only weakly modulated by touch. Here we find that neurons along the lemniscal pathway robustly encode rhythmic whisking on a cycle-by-cycle basis, while encoding along the paralemniscal pathway is relatively poor. Thus, the representations of both touch and self-motion share one pathway. In fact, some individual neurons carry both signals, so that upstream neurons with a supralinear gain function could, in principle, demodulate these signals to recover the known decoding of touch as a function of vibrissa position in the whisk cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS BiologyMême sujetNeural dynamics and brain functionTravaux en français237 207