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Enregistrement W2186012737 · doi:10.15388/sw.2012.28208

Rights and knowledge-based approach to aging and disability: an overview of issues and approaches

2012· article· en· W2186012737 sur OpenAlexaffabout
Olga Krassioukova-Enns, Laurie Ringaert

Notice bibliographique

RevueSOCIAL WELFARE INTERDISCIPLINARY APPROACH · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensCentre for Disability Prevention and RehabilitationCanadian Centre on Disability Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Citizen journalismParticipatory action researchUniversal designProcess (computing)Test (biology)Inclusion (mineral)SociologyPublic relationsPolitical scienceComputer scienceGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This analysis paper is part of a larger project led by the Canadian Centre on Disability Studies (CCDS) and funded by Human Resources and Social Development Canada (HRSDC), called “From Research and Knowledge to Better Practice: Building Strategies and Partnerships for Livable Communities That are Inclusive of Seniors with Disabilities” (2008-09). The central purpose of the larger project was to develop and test a model of livable and inclusive communities that includes the needs, preferences, and circumstances of seniors with disabilities. A participatory method was used to accomplish this goal by identifying the key principles and elements of what makes communities livable and inclusive for seniors with disabilities and to develop and test a Livable and Inclusive Community Evaluation Tool and process to measure the extent to which the community meets their needs. In addition, a Livable and Inclusive Community Planning Tool was developed and introduced to several pilot communities across Canada. This paper provides an overview of issues, needs and approaches to disability and aging and is the beginning of the subsequent series of papers. In this discussion the terms “seniors” and “older adults” are used interchangeably refl ecting the fl exible use of the terms in the North American context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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