Partnerships in Community-based Approaches to Achieving Sustainability: The Atlantic Coastal Action Program
Notice bibliographique
Résumé
The Government of Canada believes that a healthy democracy requires the active engagement of its citizens in understanding the economic, social, and environmental issues faced by the nation. In the Atlantic Region, Environment Canada has been actively working, for more than a decade, on helping citizens achieve this integrated view and providing local communities with the means to develop their own visions of sustainability. In this regard, the Atlantic Coastal Action Program (ACAP) has been one of Environment Canada Atlantic Region’s greatest success stories. ACAP is a community-based program that promotes local leadership and action. For more than 13 years, ACAP activities have involved thousands of community residents working as volunteers in local and regional initiatives. Their successes include solving complex problems related to sewage treatment, toxic contaminants and water quality, building local capacity and, educating their communities on issues such as pollution prevention, monitoring, climate change, assessment and household hazardous wastes to name a few. By working as a partner with local communities rather than imposing decisions, Environment Canada has helped a diversity of communities to responsibly address environmental issues of “local interest.” When communities realize that they can solve some of their own problems, they are empowered and can directly (or indirectly) influence decision-makers and policy makers. All of the ACAP groups have experiences in collaborative ecosystem management that have influenced local and/or regional decision-making. This paper outlines a number of these experiences, describes ACAP and its process as well as ACAP’s influence within Environment Canada and the rest of the Atlantic Region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».