Thermal and Cardiovascular Strain Mitigate the Potential Benefit of Carbohydrate Mouth Rinse During Self-Paced Exercise in the Heat
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether a carbohydrate mouth rinse can alter self-paced exercise performance independently of a high degree of thermal and cardiovascular strain. METHODS: Eight endurance-trained males performed two 40-km cycling time trials in 35°C, 60% RH while swilling a 20-ml bolus of 6.5% maltodextrin (CHO) or a color- and taste-matched placebo (PLA) every 5 km. Heart rate, power output, rectal temperature (Tre), and mean skin temperature (Tsk) were recorded continuously; cardiac output, oxygen uptake (VO2), mean arterial pressure (MAP), and perceived exertion (RPE) were measured every 10 min. RESULTS: Performance time and mean power output were similar between treatments, averaging 63.9 ± 3.2 and 64.3 ± 2.8 min, and 251 ± 23 and 242 ± 18 W in CHO and PLA, respectively. Power output, stroke volume, cardiac output, MAP, and VO2 decreased during both trials, increasing slightly or remaining stable during a final 2-km end-spurt. Tre, Tsk, heart rate, and RPE increased throughout exercise similarly with both treatments. Changes in RPE correlated with those in Tre (P < 0.005) and heart rate (P < 0.001). CONCLUSIONS: These findings suggest that carbohydrate mouth rinsing does not improve ~1-h time trial performance in hot-humid conditions, possibly due to a failure in down-regulating RPE, which may be influenced more by severe thermal and cardiovascular strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».