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Enregistrement W2186062311 · doi:10.3171/2015.6.peds14670

Risk factors for shunt malfunction in pediatric hydrocephalus: a multicenter prospective cohort study

2015· article· en· W2186062311 sur OpenAlexaff
Jay Riva-Cambrin, John R. W. Kestle, Richard Holubkov, Jerry Butler, Abhaya V. Kulkarni, James M. Drake, William E. Whitehead, John C. Wellons, Chevis N. Shannon, Mandeep S. Tamber, David D. Limbrick, Curtis J. Rozzelle, Samuel R. Browd, Tamara D. Simon

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrocephalusMedicineProspective cohort studyShunt (medical)CohortPediatricsIntensive care medicineInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT The rate of CSF shunt failure remains unacceptably high. The Hydrocephalus Clinical Research Network (HCRN) conducted a comprehensive prospective observational study of hydrocephalus management, the aim of which was to isolate specific risk factors for shunt failure. METHODS The study followed all first-time shunt insertions in children younger than 19 years at 6 HCRN centers. The HCRN Investigator Committee selected, a priori, 21 variables to be examined, including clinical, radiographic, and shunt design variables. Shunt failure was defined as shunt revision, subsequent endoscopic third ventriculostomy, or shunt infection. Important a priori-defined risk factors as well as those significant in univariate analyses were then tested for independence using multivariate Cox proportional hazard modeling. RESULTS A total of 1036 children underwent initial CSF shunt placement between April 2008 and December 2011. Of these, 344 patients experienced shunt failure, including 265 malfunctions and 79 infections. The mean and median length of follow-up for the entire cohort was 400 days and 264 days, respectively. The Cox model found that age younger than 6 months at first shunt placement (HR 1.6 [95% CI 1.1-2.1]), a cardiac comorbidity (HR 1.4 [95% CI 1.0-2.1]), and endoscopic placement (HR 1.9 [95% CI 1.2-2.9]) were independently associated with reduced shunt survival. The following had no independent associations with shunt survival: etiology, payer, center, valve design, valve programmability, the use of ultrasound or stereotactic guidance, and surgeon experience and volume. CONCLUSIONS This is the largest prospective study reported on children with CSF shunts for hydrocephalus. It confirms that a young age and the use of the endoscope are risk factors for first shunt failure and that valve type has no impact. A new risk factor-an existing cardiac comorbidity-was also associated with shunt failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations276
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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