MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2186063490

Subject: Air Quality Assessment for the Tamerlane Pine Point Pilot Project

2007· article· en· W2186063490 sur OpenAlexaboutno aff
David Swisher

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceAir quality indexMeteorologyParticulatesEnvironmental engineeringGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As per your request, we have completed an air quality assessment of the proposed Tamerlane Pine Point Pilot Project (the Project) in the Northwest Territories (NWT). Worst-case emission estimates were developed for the construction and operation phases of the project using US EPA AP-42 emission factors and manufacturer’s data. Construction emission rates, based on a worst case month of construction activities, were estimated to be less than those associated with the operations activities. The operation emissions for the Project are considerably lower compared to other existing NWT mines. Emissions for the operation phase were modelled using CALPUFF in ISC mode. Predicted SO2 concentrations are well below the applicable NWT standards. Maximum predicted 24-hour NO2 concentration is below the applicable acceptable federal objective. The maximum predicted 1-hour and annual NO2 concentrations are below the applicable acceptable federal objectives except for a small area centered on the haul road. The maximum 1-hour and 24-hour TSP, 24-hour PM10 and PM2.5 concentrations are below the applicable NWT and Canada-Wide standards except for an area centered on the haul road. The maximum 1-hour and 8-hour CO concentrations were predicted to be above the desirable federal objectives but below the acceptable federal objectives. Modelling has confirmed that haul road particulate and mobile emissions have a localized measurable effect on ambient levels of TSP, NO2 and CO adjacent to the roads. Emission factors for haul road particulate and mobile emissions are considered conservative and ambient air quality impacts are within a short range of the Project facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetVehicle emissions and performanceTravaux en français237 207