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Enregistrement W2186073278 · doi:10.18632/aging.100447

Epigenetic bystander-like effects of stroke in somatic organs

2012· article· en· W2186073278 sur OpenAlexafffund
Anna Kovalchuk, Michael D. Lowings, Rocio Rodriguez‐Juarez, Arif Muhammad, Slava Ilnytskyy, Bryan Kolb, Olga Kovalchuk

Notice bibliographique

RevueAging · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBystander effectSomatic cellEpigeneticsKidneyStroke (engine)InflammationmicroRNAMedicineBiologyImmunologyBioinformaticsInternal medicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical evidence suggests that stroke may lead to damage of somatic organs. This communication of damage is well- established in the case of exposure to genotoxic agents is termed a bystander effect. Genotoxic stress-induced bystander effects are epigenetically mediated. Here we investigated whether stroke causes epigenetic bystander-like effects in the liver, kidney and heart. We found a significant increase in the levels of H3K3 acetylation and H3K4 trimethylation, as well as a decrease in the H3K9 trimethylation in the kidney tissue of stroked rats. Furthermore, here we for the first time show changes in the gene and microRNA expression profile in the kidney tissues of stroked rats, as compared to intact control animals. Interestingly, the observed changes were somewhat similar to those reported earlier in kidney injury, inflammation, and acute renal failure. Our data explain the recent epidemiological evidence for the increased incidence of acute kidney injury post-stroke and provide an important roadmap for the future analysis of the mechanisms and cellular repercussions of the stroke-induced bystander-like effects in distal somatic organs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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