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Enregistrement W2186108207 · doi:10.1371/journal.pone.0130879

Age-Related Vitamin D Deficiency Is Associated with Reduced Macular Ganglion Cell Complex: A Cross-Sectional High-Definition Optical Coherence Tomography Study

2015· article· en· W2186108207 sur OpenAlexaff
Mathieu Uro, Olivier Beauchet, Mehdi Chérif, Alix Graffe, Dan Miléa, Cédric Annweiler

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinevitamin D deficiencyOphthalmologyVisual acuityVitamin D and neurologyConfoundingRetinalGanglionGlaucomaInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vitamin D deficiency is associated with smaller volume of optic chiasm in older adults, indicating a possible loss of the visual axons and their cellular bodies. Our objective was to determine whether vitamin D deficiency in older adults is associated with reduced thickness of the ganglion cell complex (GCC) and of the retinal nerve fibre layer (RNFL), as measured with high-definition optical coherence tomography (HD-OCT). METHODS: Eighty-five French older community-dwellers without open-angle glaucoma and patent age-related macular degeneration (mean, 71.1±4.7 years; 45.9% female) from the GAIT study were separated into 2 groups according to serum 25OHD level (i.e., deficient≤25 nmol/L or sufficient>25 nmol/L). Measurements of GCC and RNFL thickness were performed using HD-OCT. Age, gender, body mass index, number of comorbidities, dementia, functional autonomy, intracranial volume, visual acuity, serum calcium concentration and season of testing were considered as potential confounders. RESULTS: Mean serum 25OHD concentration was 58.4±26.8 nmol/L. Mean logMAR visual acuity was 0.03±0.06. Mean visual field mean deviation was -1.25±2.29 dB. Patients with vitamin D deficiency (n=11) had a reduced mean GCC thickness compared to those without vitamin D deficiency (72.1±7.4 μm versus 77.5±7.5 μm, P=0.028). There was no difference of the mean RNFL thickness in these two groups (P=0.133). After adjustment for potential confounders, vitamin D deficiency was associated with reduced GCC thickness (ß=-5.12, P=0.048) but not RNFL thickness (ß=-9.98, P=0.061). Specifically, vitamin D deficiency correlated with the superior medial GCC area (P=0.017) and superior temporal GCC area (P=0.010). CONCLUSIONS: Vitamin D deficiency in older patients is associated with reduced mean GCC thickness, which can represent an early stage of optic nerve damage, prior to RNFL loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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