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Enregistrement W2186127765 · doi:10.1016/j.gendis.2015.10.001

Skeletal muscle as an endocrine organ: Role of [Na+]i/[K+]i-mediated excitation-transcription coupling

2015· article· en· W2186127765 sur OpenAlexfundno aff
Л. В. Капилевич, Т. А. Кироненко, Anna N. Zaharova, Yuri Kotelevtsev, Nickolai O. Dulin, Sergei N. Orlov

Notice bibliographique

RevueGenes & Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCanadian Institutes of Health ResearchKidney Foundation of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMyokineSkeletal muscleCell biologyBiologyTranscription factorInternal medicineEndocrinologyNeuroscienceChemistryGeneBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last two decades numerous research teams demonstrated that skeletal muscles function as an exercise-dependent endocrine organ secreting dozens of myokines. Variety of physiological and pathophysiological implications of skeletal muscle myokines secretion has been described; however, upstream signals and sensing mechanisms underlying this phenomenon remain poorly understood. It is well documented that in skeletal muscles intensive exercise triggers dissipation of transmembrane gradient of monovalent cations caused by permanent activation of voltage-gated Na+ and K+ channels. Recently, we demonstrated that sustained elevation of the [Na+]i/[K+]i ratio triggers expression of dozens ubiquitous genes including several canonical myokines, such as interleukin-6 and cyclooxygenase 2, in the presence of intra- and extracellular Ca2+ chelators. These data allowed us to suggest a novel [Na+]i/[K+]i-sensitive, Ca2+i-independent mechanism of excitation-transcription coupling which triggers myokine production. This pathway exists in parallel with canonical signaling mediated by Ca2+i, AMP-activated protein kinase and hypoxia-inducible factor 1α (HIF-1α). In our mini-review we briefly summarize data supporting this hypothesis as well as unresolved issues aiming to forthcoming studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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