Skeletal muscle as an endocrine organ: Role of [Na+]i/[K+]i-mediated excitation-transcription coupling
Notice bibliographique
Résumé
During the last two decades numerous research teams demonstrated that skeletal muscles function as an exercise-dependent endocrine organ secreting dozens of myokines. Variety of physiological and pathophysiological implications of skeletal muscle myokines secretion has been described; however, upstream signals and sensing mechanisms underlying this phenomenon remain poorly understood. It is well documented that in skeletal muscles intensive exercise triggers dissipation of transmembrane gradient of monovalent cations caused by permanent activation of voltage-gated Na+ and K+ channels. Recently, we demonstrated that sustained elevation of the [Na+]i/[K+]i ratio triggers expression of dozens ubiquitous genes including several canonical myokines, such as interleukin-6 and cyclooxygenase 2, in the presence of intra- and extracellular Ca2+ chelators. These data allowed us to suggest a novel [Na+]i/[K+]i-sensitive, Ca2+i-independent mechanism of excitation-transcription coupling which triggers myokine production. This pathway exists in parallel with canonical signaling mediated by Ca2+i, AMP-activated protein kinase and hypoxia-inducible factor 1α (HIF-1α). In our mini-review we briefly summarize data supporting this hypothesis as well as unresolved issues aiming to forthcoming studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».