A New Method for Forest Volume Measurement with an Electronic Angle Gauge
Notice bibliographique
Résumé
To realise precise, real-time measurement of forest volume, this study discusses the principles and method of forest volume measurement when utilizing an electronic gauge. Use of the electronic gauge, to count trees within five concentric circles, resulted in a decrease in the variation of estimated forest volume, as the number of circles increased. This estimate became reliable upon reaching the fourth concentric circle. In contrast, the use of a conventional angle gauge revealed no obvious regularity and no significant trend using multiple observation points. As well, for forest inventory plots with uneven spatial distribution, there was relatively low precision when using multiple observation points with a conventional angle gauge: the relative errors of forest volume measurement reached almost 40% in the first plot using multiple observation points. The electronic angle gauge is comprised of a telescope and Charge Coupled Device (CCD) system, which reduced the probability of a misreading and achieved accurate real-time measurement of forest volume. Observers can choose an arbitrary location to position the electronic angle gauge. The survey time with the new method was half that of using a conventional angle gauge at five different observation locations. The forest volume measurement was automated using a Personal Digital Assistant (PDA) with newly-designed software capable of identifying, registering and then counting the trees in a plot. This method improves accuracy of forest volume measurement and reduces the time and effort required previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».