OS3-1-2 Measurement of 3-D strain distribution based on tracking of microstructural features in high-resolution SR-CT image
Notice bibliographique
Résumé
A tracking procedure for the high-resolution X-ray computed tomography has been developed in order to measure 3-D local strain within a deforming material in high-density. A model sample, which made of a dispersion-strengthened copper with alumina particles and contains artificial micro-pores, was visualized by the synchrotron radiation computed tomography (SR-CT) with in-situ test rig. Tensile loading was applied to the sample step by step. High-resolution tomographic experiment was performed at the third-generation synchrotron radiation facility (SPring-8) in Japan. Gravity center position, volume and surface area in the pores, which were regarded as markers in a tracking procedure, were measured by 3-D digital image analysis. The markers before and after the deformation were provided for registration and macroscopic strain correction before the tracking procedure. The marker tracking was carried out by means of matching parameter that was described as functions of distance, volume and surface at markers. The developed tracking method indicated high tracking ratio and tracking success ratio, which was approximately 100%, up to the macroscopic strain level that exceed in the strain range of practical tracking experiment. The 3-D strain distribution was represented successfully by the tracking results. A combination of high-resolution SR-CT and tracking of microstructural features is effective to visualize interior strain distribution in materials in 3-D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».