Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis (PsA) is a systemic inflammatory condition characterized by musculoskeletal involvement associated with cutaneous psoriasis. The PsA clinical picture is generally dominated by peripheral arthritis with or without inflammatory spinal disease, as well as enthesitis and dactylitis1. Extraarticular features belonging to the spectrum of spondyloarthropathies are also frequently observed, such as uveitis and gut inflammation2. PsA’s heterogeneous clinical spectrum is reflected in its complex pathogenesis, where genes and environmental triggers interfere with the innate and acquired immune system3,4,5,6. On this basis, it is not surprising that the definition of the key domains and instruments for the evaluation of PsA has been, and remains, challenging. The present classification of domains is based on the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) & Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) initiative, which proposed a framework for the long list of possible domains7,8. Three categories of domains of interest were considered: “inner core,” “outer … Address correspondence to Dr. A. Cauli, Department of Medical Sciences, Policlinico of the University of Cagliari, ss 554 Monserrato, 09042 Italy; E-mail: cauli{at}medicina.unica.it
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».