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Enregistrement W2186188594

Determination of 1,25-dihydroxyvitamin D concentrations in human colon tissues and matched serum samples.

2012· article· en· W2186188594 sur OpenAlexaff
Dennis Wagner, Andre G. Dias, Kareena Schnabl, Theodorus van der Kwast, Reinhold Vieth

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin D and neurologyInternal medicineEndocrinologyImmunoassayChemistryMedicineImmunologyAntibody
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A novel method to measure 1,25-dihydroxyvitamin D (1,25(OH)(2)D) in human tissue was developed and validated. The objectives of this study were to determine whether 1,25(OH)(2)D is present in human colon tissue and to characterize the relationship between human colon tissue and serum 1,25(OH)(2)D concentrations. MATERIALS AND METHODS: Normal colon tissue specimens and matched serum samples were obtained from 30 patients who had undergone colectomy. Colon 1,25(OH)(2)D was measured by lipid extraction followed by enzyme immunoassay (EIA). Serum 1,25(OH)(2)D and 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) were measured by EIA. Vitamin D binding protein (DBP) was measured in a subset of serum and tissue samples. RESULTS: Regression analysis indicated a significant positive correlation between serum and colon 1,25(OH)(2)D concentrations (r=0.58, p=0.0008). The corresponding intercept at zero serum 1,25(OH)(2)D was 21.5 pmol/kg (95% CI=16.95-25.98; p<0.001). Colon 1,25(OH)(2)D did not correlate significantly with serum 25(OH)D. DBP levels in tissue samples were negligible. CONCLUSION: The hormone 1,25(OH)(2)D can be successfully detected in human colon at physiologically relevant concentrations, partly determined by serum 1,25(OH)(2)D. The results support the notion of in vivo synthesis of 1,25(OH)(2)D within colon tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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