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Enregistrement W2186198802

VALIDITY AND RELIABILITY OF MEASUREMENT OF KINEMATIC PARAMETERS IN A RUNNING SPEED TEST Validity and reliability of speed test

2009· article· en· W2186198802 sur OpenAlexaboutno aff
Beata Makaruk, Hubert Makaruk, Tomasz Sacewicz, Tadeusz Makaruk, Josef Pilsudski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)KinematicsTest (biology)MathematicsAccelerationSimulationValidityStatisticsPower (physics)Computer sciencePhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary criterion of running speed is the time necessary to cover a designated distance. So far, the validity and reliability of measurement of kinematic parameters of running was mainly assessed based on speed tests involving the phase of acceleration. However, there are no data on validity and reliability of running speed tests involving running starts (preceded by a pre-run), during which the speed is relatively constant. The purpose of this study was to determine the validity and reliability of measurements of kinematic parameters in running speed test (20 m + 20 m). The research involved participation of female students (n=16) of the university of physical education, who were not involved in competitive sports. The average age of the participants was 20.89±0.6 years, body height 169.4±5.2 cm and weight 61.3±6.4 kg. The 20 m + 20 m speed test involved running (in as short time as possible) of a 20 m distance from a 20 m running start. The participants performed two runs during first session and a week later during the second session (test-retest). In order to determine the validity, the test results were correlated with the results of the ergonometric Quebec tests (10 s). The correlation showed a significant interdependency between the time of running with the absolute maximum power (r=-0.72; p=0.002), as well as to relative power (r=-0.55; p=0.025). In addition to speed, the relative variability of the test parameters expressed in the form of interclass correlation coefficient (ICC) did not fall below 0.76. On the other hand the absolute variability of the tested parameters expressed in the form of variability coefficient (CV) did not exceed 5.0%. The satisfactory validity and high reliability of measurement of the basic kinematic parameters of running confirms the purposefulness of the application of the 20 m + 20 m test in speed control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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