Drug-seeking behaviours for codeine-acetaminophen and tramadol-acetaminophen prescriptions: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
A pilot study was conducted among primary care patients who presented with complaints of pain.This hypothesis-generating audit was conducted to assess the frequency of drug-seeking behaviour among 56 primary care patients for either codeine-acetaminophen (C-A) (n=39) or tramadol-acetaminophen (T-A) (n=17) when such prescriptions were given.Drug-seeking behaviour was significantly more common among those who received C-A (p=0.01).There were no differences between C-A and T-A groups for gender, age, prior codeine use, dominant clinical indication, disability status/claim, employment status, vehicular injury, work injury, presence of chronic pain syndrome, specialty consultant attendance, or psychiatric co-morbidity (p>0.05 for all comparisons).In the C-A prescription group, there was a trend, albeit insignificant (p=0.19), for more drug-seeking behaviour among younger patients (average age 56.5 yrs.versus 51.9 yrs.for non-drug-seeking and drug-seeking individuals).When the analysis was stratified for older age, however, drug-seeking behaviour did not associate with age.Drug-seeking behaviour is greater for C-A than T-A in this preliminary assessment, and larger studies with a multivariate analysis are warranted to confirm this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».