Insect Faunal Succession and Development of Forensically Important Flies on Deer Carcasses in Southwest Virginia
Notice bibliographique
Résumé
Forensic entomology has become synonymous with medico-legal entomology and involves the use of insects in legal and criminal investigations. Insects have been used as evidence in cases of wrongful death of humans and in wildlife poaching cases for many years. The first jail time sentence for wildlife poaching in Manitoba, Canada was awarded after insect evidence was used to create a timeline for the crime. In the interest of advancing the science of forensic entomology, insect faunal succession was studied on four white-tailed deer carcasses in southwest Virginia in the summers of 2009 and 2010. The patterns of insect succession between the summers of 2009 and 2010 were similar at ± = 0.05. Necrophagous insects arrived in a successional pattern as has been observed on other animal models (e.g. pigs) during past studies conducted in southwest Virginia. To further explore the role of wildlife specific variables to forensic entomology, larvae of Phormia regina, Meigen, were reared on pork and venison in a laboratory at Virginia Tech. Environmental rearing conditions were 30" C, 75% RH and 14:10 hour light dark cycle. Significant differences in lengths of 3rd instar and combined overall maggot lengths were found for maggots reared on the different meat sources. Mean adult weights and wing lengths of venison-reared flies were significantly greater than those reared on pork at ±=0.05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».