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Enregistrement W2186235946 · doi:10.3389/fnut.2015.00031

Fish Oil-Derived Long-Chain n-3 Polyunsaturated Fatty Acids Reduce Expression of M1-Associated Macrophage Markers in an ex vivo Adipose Tissue Culture Model, in Part through Adiponectin

2015· article· en· W2186235946 sur OpenAlexaff
Anna A. De Boer, Jennifer M. Monk, Danyelle M. Liddle, Krista A. Power, David W.L., Lindsay E. Robinson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiponectinEx vivoFish oilAdipose tissuePolyunsaturated fatty acidIn vivoChemistryMacrophageBiologyFish <Actinopterygii>BiochemistryCell biologyFood scienceFisheryIn vitroFatty acidBiotechnologyEndocrinologyObesityInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adipose tissue (AT) macrophages (ATM) play a key role in obesity-associated pathologies, and their phenotype can be influenced by the local tissue microenvironment. Interestingly, long-chain n-3 polyunsaturated fatty acids (LC n-3 PUFA) and the LC n-3 PUFA-upregulated adipokine, adiponectin (Ad), may mitigate excessive ATM inflammatory M1-polarization responses. However, to what extent LC n-3 PUFA and Ad work in concert to affect macrophage phenotype has not been examined. Thus, we used an established ex vivo AT organ culture model using visceral AT from mice fed a control (CON; 10% w/w safflower oil) n-6 PUFA-rich diet or an isocaloric fish oil (FO; 3% w/w menhaden oil + 7% w/w safflower oil)-derived LC n-3 PUFA-rich diet to generate AT conditioned media (ACM). We then evaluated if CON or FO ACM affected macrophage polarization markers in a model designed to mimic acute [18 h ACM plus lipopolysaccharide (LPS) for the last 6 h] or chronic (macrophages treated with LPS-challenged CON or FO ACM for 24 h) inflammation ± Ad-neutralizing antibody and the LPS-neutralizing agent, polymyxin B. In the acute inflammation model, macrophages treated with FO ACM had decreased lipid uptake and mRNA expression of M1 markers (Nos2, Nfκb, Il6, Il18, Ccl2, and Ccl5) compared with CON ACM (p ≤ 0.05); however, these effects were largely attenuated when Ad was neutralized (p > 0.05). Furthermore, in the chronic inflammation model, macrophages treated with FO ACM had decreased mRNA expression of M1 markers (Nos2, Tnfα, Ccl2, and Il1β) and IL-6 and CCL2 secretion (p ≤ 0.05); however, some of these effects were lost when Ad was neutralized, and were further exacerbated when both Ad and LPS were neutralized. Taken together, this work shows that LC n-3 PUFA and Ad work in concert to suppress certain M1 macrophage responses. Thus, future strategies to modulate the ATM phenotype should consider the role of both LC n-3 PUFA and Ad in mitigating obese AT inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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