An evaluation of sampling and laboratory procedures for determination of heterotrophic plate counts in dental unit waterlines.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high numbers of heterotrophic microorganisms that have been cultured from dental unit waterlines (DUWs) have raised concern that this water may exceed suggested limits for heterotrophic plate counts (HPCs). The main purpose of this investigation was to examine HPC variability in DUWs and to examine in detail the effect of laboratory processing of water samples on HPC values. METHODS: Water samples were collected from dental offices either at the beginning of or during the clinic day and were transported to the laboratory, where they were analyzed. RESULTS: Measuring HPC levels within an office would involve testing all units, because significant differences were found between units connected to the same municipal water supply. Within a unit, the average microbial count from high-speed lines was approximately twice the average count from air/water lines. The laboratory processing of water samples significantly affected the numbers of heterotrophic microorganisms that were recovered. Incubation temperature, time and media, as well as neutralization of residual chlorine, all had significant effects on the HPC values. However, no significant differences in microbial counts were found between samples plated with the spread plate method on R2A agar and those plated with the pour plate method with Plate Count Agar. CONCLUSIONS: Dental organizations have suggested target limits in terms of numbers of heterotrophic microorganisms recovered in water from dental units, but standards for laboratory handling must be established as well. A protocol for sample collection and laboratory handling is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».