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Enregistrement W2186241608 · doi:10.7728/0203201207

Conducting Participatory Action Research with Canadian Indigenous Communities: A Methodological Reflection

2017· article· en· W2186241608 sur OpenAlexaffabout
Heather Schmidt

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Community Psychology Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchIndigenousSociologyReflection (computer programming)Citizen journalismAction (physics)Action researchPolitical scienceAnthropologyComputer sciencePedagogyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A central challenge with participatory action research (PAR) pertains to discrepancies between principles and practice. What sounds simple in theory (e.g., establishing a respectful collaboration) is often much more complex in real community settings. The challenges, lessons learned, and successes of PAR were examined within the context of a large national research project that involved 8 First Nation communities and academics. To engage in the process of reflective examination, two methodological approaches were utilized: (1) a qualitative interview study with 19 project members about their experiences within the project, and (2) a secondary qualitative analysis of the author’s own experiences and observations (as recorded in research journals). This paper summarizes some of the barriers to conducting PAR with Indigenous communities (i.e., themes of distrust/personal safety concerns, community readiness, waning motivation, financial stress, power differences, and differing norms/expectations) , as well as some of the lessons that were learned about how to overcome these challenges and cultivate strong, healthy research relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0490,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,789
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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