METHODOLOGY FOR SELECTING SSC FOR TIME-DEPENDENT RELIABILITY MODELLING IN PSA
Notice bibliographique
Résumé
Current Probabilistic Safety Assessments (PSA) performed worldwide do not model effects of ageing on performance of Systems, Structures, and Components (SSC). In part, this is explained by the lack of mature time dependent reliability assessment methodologies. Implementation of such methodologies promises significant benefits from optimizing risk management based on a better understanding of risk profile evolution during the plant life and variation of importance measures with age. Recognizing this, the Canadian Nuclear Safety Commission (CNSC) started in 2006 a research project Incorporating Ageing Effects into Based on this project, a methodology has been developed for selection of SSCs ageing of which should be explicitly modelled in PSA. Taking into account the high resource intensity of the timedependent reliability modelling, it is important to ensure that the relative priorities are established and the most risk-significant effects are modelled in the first place. This has a considerable impact on the overall practicality of the exercise. The methodology defines objectives of the study, identifies potential applications, establishes a set of criteria to minimize the subjectivity of decisions, and provides a systematic approach for producing a ranked list of SSCs. The methodology is technology neutral, adaptable and may be useful for regulators, utilities, and designers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».