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Enregistrement W2186244233 · doi:10.82308/29378

Severe food allergies in Canada and potential demographic predictors

2011· article· en· W2186244233 sur OpenAlexfundaboutno aff
Moshe Ben‐Shoshan

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaHealth Canada
Mots-clésEnvironmental healthAllergyMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les résultats d'études récentes suggèrent une prévalence accrue d'allergies d'origine alimentaire notamment aux arachides, aux noix provenant d'arbres, aux fruits de mer et au sésame, ces dernières causant les manifestations cliniques les plus graves, c.-à-d. l'anaphylaxie et la mort. Cependant, les estimations d'allergies alimentaires graves varient énormément d'une étude à l'autre. Par ailleurs, aucune étude de cohorte visant à évaluer la prévalence des facteurs prédictifs démographiques en cause dans ces allergies n'a été menée au Canada. Notre objectif est d'établir la prévalence des allergies aux arachides, aux noix provenant d'arbres, au poisson, aux mollusques et crustacés et au sésame au Canada et d'identifier les facteurs prédictifs démographiques qui y sont associés. À l'aide d'une méthodologie similaire à celle de Sicherer et coll. aux É.-U. (JACI 2003;112:1203 et JACI 2004;114:159), nous avons mené une enquête téléphonique aléatoire à travers le Canada. L'allergie alimentaire a été définie comme étant perçue (basée sur l'auto déclaration), possible (basée sur des antécédents convaincants ou l'auto déclaration du diagnostic du médecin) ou confirmée (basée sur les antécédents et sur la présence de tests de confirmation). Nous avons collecté auprès des ménages participants, des données sur les caractéristiques démographiques et des modèles de régression logistique multiple ont été utilisés pour évaluer les facteurs de risque potentiels associés aux allergies. Des 10 596 ménages sollicités en 2008 et 2009, 3666 ont répondu (taux de participation de 34,6 %). De ce nombre, 3613 ont complété l'entrevue, ce qui représente 9667 personnes. La prévalence de l'allergie aux arachides perçue était de 1,00 % (IC 95 %, 0,81 %, 1,22 %); celle de l'allergie aux noix provenant d'arbres de 1,22 % (IC 95 %, 1,01 %, 1,46 %); celle de l'allergie au poisson 0,51 % (IC 95 %, 0,38 %, 0,67 %); celle de l'allergie aux mollusques et crustacés de 1,60 % (IC 95 %, 1,36 %, 1,87 %); et celle de l'allergie au sésame de 0,10 % (IC 95 %, 0,05 %, 0,19 %). La prévalence d'une allergie possible était de 0,93 % (IC 95 %, 0,75 %, 1,14 %); 1,14 % (IC 95 %, 0,94 %, 1,37 %); 0,48 % (IC 95 %, 0,35 %, 0,63 %); 1,42 % (IC 95 %, 1,19 %, 1,67 %); et 0,09 % (IC 95 %, 0,04 %, 0,18 %) respectivement. Les allergies aux arachides, aux noix provenant d'arbres et au sésame étaient plus répandues chez les enfants [rapports de cote (RC) 2,24 (IC 95 %, 1,40, 3,59), 1,73 (IC 95 %, 1,11, 2,68) et 5,63 (IC 95 %, 1,39, 22,87) respectivement] alors que les allergies au poisson et aux mollusques et crustacés étaient moins courantes chez les enfants [RC 0,17 (IC 95 %, 0,04, 0,72) et 0,29 (IC 95 %, 0,14, 0,61)]. Les allergies aux noix provenant d'arbres et aux mollusques et crustacés étaient moins répandues chez les hommes [RC 0,55 (IC 95 %, 0,36, 0,83) et 0,63 (IC 95 %, 0,43, 0,91)]. L'allergie aux mollusques et crustacés était plus courante en milieu urbain [RC 1,55 (IC 95 %, 1,04, 2,31)]. On a observé une tendance voulant que pour la plupart des allergies alimentaires, la prévalence soit plus importante auprès des populations bénéficiant d'un niveau de scolarité plus élevé [noix provenant d'arbres RC 1,90 (IC 95 %, 1,18, 3,04)] et moins importante chez les immigrants [mollusques et crustacés RC 0,49 (IC 95 %, 0,26, 0,95)]. Par contre, pour la plupart des aliments, la présence de larges IC ne permet pas de tirer des conclusions définitives. Nos résultats indiquent une disparité entre l'allergie alimentaire perçue et confirmée ainsi que le fait que l'âge et le sexe, le lieu de résidence, le statut socioéconomique et le lieu de naissance pourraient être en cause dans le développement d'une allergie alimentaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2011
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