Notice bibliographique
Résumé
The measurement and control of mercury emissions from utility power plants continue to be the subjects of much study. In a program funded by the Department of Energy, Physical Sciences Inc. (PSI) is developing a mercury sorbent using a zeolite material with a proprietary agent for improved capture of elemental as well as oxidized mercury. Previous research at PSI has shown the feasibility of using zeolites for mercury capture. Results of this work showed that a treated zeolite sorbent performed as well as a treated activated carbon in removing total mercury from the flue gas, and that treating the zeolite improved elemental mercury capture compared to the untreated zeolite. In the current work two types of treated zeolite sorbent and one type of activated carbon were injected into flue gases from combustion of a Pittsburgh seam bituminous coal with the purpose of evaluating sorbent efficiency under conditions that approximate full-scale utilities with electro-static precipitators. The gas temperatures and residence times were similar to those found in power plant flue gas ducts and were in the range of 130 to 200°C and 2 s, respectively. The mercury concentration varied in the range of 30 to 60 μg/m. As in the previous fixed bed work, mercury concentration and speciation were measured using the modified Ontario Hydro Method. The mercury removal efficiencies in the experiments were zeolite sorbent was used varied in the range of 45 to 92% for sorbent to Hg ratios in the range of 5,000 to 96,000. When no sorbent was injected, ash did remove some mercury, but in the presence of sorbent the role of ash in mercury removal appeared to diminish, presumably due to the higher reactivity of the sorbent with respect to the ash.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».