The Relationships among Motivation, Learning Styles and English Proficiency in EFL Music Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>This paper reports a study on the relationships among motivation, learning styles and English proficiency in a Chinese context. 308 students who studied English as a foreign language (EFL) were sampled from seven departments in Xinghai Conservatory of Music. Quantitative data were collected through an on-line survey to address three questions: 1) Do music students have a particular learning style preference? 2) What are the relationships among motivation, learning styles and English proficiency? 3) How could EFL teachers better accommodate students’ motivation and learning styles to improve their English proficiency? Nonparametric Kruskal-Wallis tests showed that music students varied a lot in their preferences of learning styles, thus problematising the practice of using one learning style to gloss over the preferences of music students. Correlation analyses demonstrated that a) motivation and English proficiency was moderately correlated; b) none of the learning styles was correlated with English proficiency, except that active students performed slightly worse in the final exam; c) students who favoured the visual style were found to be less motivated. In light of these findings, we discuss the methods of grouping students and revamping EFL course content from English for General Purposes to English for Specific Purposes for music students.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,191 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle