Independent associations of polymorphisms in vitamin D binding protein (<i>GC</i>) and vitamin D receptor (<i>VDR</i>) genes with obesity and plasma 25OHD3 levels demonstrate sex dimorphism
Notice bibliographique
Résumé
We investigated a possible association between polymorphisms in vitamin D binding protein (GC) and vitamin D receptor (VDR) genes and obesity in Bahraini adults. For this purpose, 406 subjects with varying body mass indexes (BMIs) were selected. Plasma levels of 25-hydroxyvitamin D3 (25OHD3) were measured by chemiluminescence immunoassay. Six single nucleotide polymorphisms, 2 in the VDR gene (rs731236 TC and rs12721377 AG) and 4 in the GC gene (rs2282679 AC, rs4588 CA, rs7041 GT, and rs2298849 TC), were genotyped by real-time polymerase chain reaction. We found that the rs7041 minor allele (G) and rare genotype (GG) were associated with higher BMI (p = 0.007 and p = 0.012, respectively), but they did not influence 25OHD3 levels. However, the minor alleles of rs2282679 (A) and rs4588 (C) were associated with low 25OHD3 plasma levels (p = 0.039 and p = 0.021, respectively), but not with BMI. Having categorized the subjects based on their sex, we found that (i) rs7041 GG associated with high BMI in females (p = 0.003), (ii) rs4588 CC associated with high BMI in females (p = 0.034) and low 25OHD3 levels in males (p = 0.009), and (iii) rs12721377 AA associated with low 25OHD3 levels in females (p = 0.039). Notably, none of the common haplotypes (6 in the GC gene and 3 in the VDR gene) were associated with BMI. Therefore, polymorphisms in the GC (rs2282679, rs4588, rs7041) and VDR (rs12721377) genes were independently associated with obesity and 25OHD3 levels with a clear sex dimorphism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».