Exploring the Quality of Work Environment at Saudi Aerospace Engineering Industries (SAEI)
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the Quality of Work Environment (QWE) in Aircraft Maintenance Sector of Saudi Aerospace Engineering Industries (SAEI). It covers safety climate (safety, hazard, and injury), employee satisfaction about their jobs and employee satisfaction about management practices. For that purpose, 314 questionnaires were collected and analyzed. The study revealed that SAEI employees have neutral evaluations regarding safety climate in the organization and have neutral evaluations regarding their jobs at SAEI as well. On the other hand, the overall values statically indicate that SAEI employees are unsatisfied regarding SAEI management practices. In conclusion, SAEI employees are unsatisfied about the quality of work environment in general with overall median equal 2 and 95% of confidence. The majority of respondents (60.1%) were between unsatisfied and strongly unsatisfied regarding the QWE. Also, the study indicated that there were statistically significant differences in the employees’ evaluation regarding the QWE according to their job grades, job title, and their departments. These differences can be concluded as following; employees with higher grades were more satisfied with QWE at SAEI, managers, instructors, and auditors were more satisfied with QWE at SAEI and finally TQA employees were the most satisfied employees with QWE at SAEI while Hangar employees were the most unsatisfied. The study suggests some practical recommendations based on the outcomes of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».