Comparison of Sampling Methods to Determine Total and Speciated Mercury in Flue Gas, CRADA 00-F038 Final Report
Notice bibliographique
Résumé
The U.S. Department of Energy (DOE) National Energy Technology Laboratory (NETL) and Frontier Geosciences, Inc. (FGS) collaborated in the investigation of sampling techniques that measure total and speciated forms of mercury (Hg) in flue gas. The FGS techniques investigated are referred to as the Frontier Sorbent Mercury Speciation (FSMS) method and the Sorbent Total Mercury (STM) method (Prestbo et al. 2001). Testing was conducted over five consecutive days during the week of March 27, 2000, on the 500 lb/hr pilot-scale coal combustion facility located at NETL-Pittsburgh. As a standard for comparison with the FSMS and STM methods, a standardized, draft ASTM method (ASTM 1998), referred to as the Ontario-Hydro (O-H) method, was run simultaneously at the outlet of the pilot unit baghouse. For each O-H sample, two FSMS mercury speciation traps and one STM trap were run. Following sampling, FGS analyzed the FSMS and STM samples, and NETL analyzed the O-H samples. These analytical results from FGS and NETL were combined with sampling data to calculate flue gas mercury concentrations and were then compared. This report presents the results of that comparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».