Multiple Aspects of the Phenotype of Mammary Epithelial Cells Transformed by Expression of Activated M-Ras Depend on an Autocrine Mechanism Mediated by Hepatocyte Growth Factor/Scatter Factor
Notice bibliographique
Résumé
Multiple aspects of the transformed phenotype induced in a murine mammary epithelial cell line scp-2 by expression of activated G22V M-Ras, including maintainance of cell number at low density, anchorage-independent growth, invasion of Matrigel, and secretion of matrix metalloproteinases (MMP) 2 and 9, were dependent on an autocrine mechanism. Conditioned medium from dense cultures of scp-2 cells expressing G22V M-Ras, but not from parental cells, induced activation of Erk and Akt in cells expressing G22V M-Ras, maintained the cell number and promoted anchorage-independent growth of cells expressing G22V M-Ras (although not the parental cells), and induced scattering of MDCK cells. The latter activities were blocked by neutralizing antibodies to hepatocyte growth factor/scatter factor (HGF/SF) and could be mimicked by HGF/SF. Anti-HGF/SF antibodies also inhibited invasion of Matrigel, and the production of MMP-2 and MMP-9, together with urokinase-type plasminogen activator, was secreted by G22V M-Ras scp-2 cells but not by parental cells. Invasion of Matrigel was blocked by an inhibitor of MMPs, BB94, and by the mitogen-activated protein kinase kinase 1/2 kinase inhibitor PD98059 but was only marginally affected by the phosphatidylinositol 3-kinase inhibitor LY294002. Autocrine HGF/SF was thus critical for expression of key features of the phenotype of mammary epithelial cells transformed by expression of activated M-Ras.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».