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Enregistrement W2186484541 · doi:10.5271/sjweh.3529

Systematic review of qualitative literature on occupational health and safety legislation and regulatory enforcement planning and implementation

2015· review· en· W2186484541 sur OpenAlexaff
Ellen MacEachen, Agnieszka Kosny, Christian Ståhl, Fergal O’Hagan, Lisa Redgrift, Sarah Sanford, Christine Carrasco, Emile Tompa, Quenby Mahood

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Work Environment & Health · 2015
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityInstitute for Work & HealthUniversity of TorontoDalhousie UniversityTrent UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationEnforcementAgency (philosophy)Occupational safety and healthNormativePublic relationsBusinessLaw enforcementGrey literaturePoliticsPublic administrationPolitical scienceLawSociologyMEDLINESocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The ability of occupational health and safety (OHS) legislation and regulatory enforcement to prevent workplace injuries and illnesses is contingent on political, economic, and organizational conditions. This systematic review of qualitative research articles considers how OHS legislation and regulatory enforcement are planned and implemented. METHODS: A comprehensive search of peer-reviewed, English-language articles published between 1990 and 2013 yielded 11 947 articles. We identified 34 qualitative articles as relevant, 18 of which passed our quality assessment and proceeded to meta-ethnographic synthesis. RESULTS: The synthesis yielded four main themes: OHS regulation formation, regulation challenges, inspector organization, and worker representation in OHS. It illuminates how OHS legislation can be based on normative suppositions about worker and employer behavior and shaped by economic and political resources of parties. It also shows how implementation of OHS legislation is affected by "general duty" law, agency coordination, resourcing of inspectorates, and ability of workers to participate in the system. CONCLUSIONS: The review identifies methodological gaps and identifies promising areas for further research in "grey" zones of legislation implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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