Developing a Sustainable Approach to Emerald Ash Borer Management
Notice bibliographique
Résumé
Emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire, is an invasive wood boring beetle native to eastern Asia which was first detected in North America in 2002. All North American Fraxinus (ash) species are suitable hosts and susceptible to attack. Emerald ash borer larvae feed on phloem beneath the bark of infested trees resulting in girdling and mortality in as little as five years following initial infestation. Since its introduction near Detroit, Michigan, emerald ash borer has rapidly spread throughout much of the United States and portions of Canada, threatening the persistence of ash in invaded regions. I tested a management strategy for emerald ash borer which combines pesticide applications with releases of three species of classical biological control agents: Tetrastichus planipennisi, Spathius agrili, and Oobius agrili. My data suggest that the two approaches are compatible and pesticides did not negatively impact establishment success of T. planipennisi and O. agrili. Additionally, I characterized the assemblage of natural enemies native to the central United States that might be capable of helping regulate emerald ash borer populations, and found twelve morpho-species of natural enemies being recruited to emerald ash borer in this region. Finally, I evaluated the impact of ash decline on native hymenopteran parasitoids and found a positive correlation between ash decline and parasitoid abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».