Application of the Von Thünen Model in Determining Optimal Locations to Transport Compost for Crop Production Outside of Yaoundé, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
This research developed and applied a non-linear von Thunen model to explore and determine optimal and profitable distances for transporting compost from the city-centre of Yaounde, Cameroon to surrounding farm areas. Baseline model results indicate that Yaounde’s annual compost production (124,320 tons) is only profitable for farms located within a 79 km radius of the city. Those farms located within a 79 km (or less) radius of the city can be characterized as “beneficial farming zones”; they enjoy significant profits and have a positive shadow price value from the use of compost. However, farms located within an 80-400 km radius of the city incur losses and a compost shadow price that approaches zero. The losses of the latter farms indicate that it is not profitable to use compost for crop production beyond this radius range. As compost production increases and more of it is made available to farmers, the shadow price of the compost decreases. A lower shadow price translates into higher farm profits because lower costs are incurred for crop fertilization. Farms located at distances of 80 km, 70 km, 60 km, 50 km, and 45 km from the city-centre will attain a zero shadow price when compost availability increases by 25%, 50%, 75%, and 100%, respectively. Therefore, it is recommended that the city of Yaounde amends its politics to help increase compost shipments to those farmers located farthest from the city-centre, so that these farmers may lower their overhead costs and increase their overall farm profits. Appropriate state actions could include appropriating funds for roads and transportation infrastructure, as well as encouraging the formation of farm cooperatives in order to transport bulk shipments of compost at lower rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».