A LONGITUDINAL INVESTIGATION OF CIRCADIAN RHYTHMS AND SLEEP DISTURBANCES ACROSS THE PERINATAL PERIOD IN WOMEN AT LOW AND HIGH RISK OF POSTPARTUM DEPRESSION
Notice bibliographique
Résumé
Postpartum depression (PPD) remains a serious mood disorder without a known etiology. PPD has a prevalence of 7-15% in the general population. Women with a history of a mood disorder are at an even higher risk for the development of PPD. Work over the last few decades has established a strong association between circadian rhythm and sleep disturbances and mood disorders, such as Major Depressive Disorder (MDD) and Bipolar Disorder (BD). Despite the breadth of evidence associating circadian rhythm disruption and depressive mood episodes, literature establishing a connection between circadian rhythms and changes in mood across the perinatal period is lacking. The work outlined in this thesis aimed to address this gap by examining the association between circadian rhythm and sleep disturbances across the perinatal period and their association with changes in mood in women at high and low risk of PPD development. A total of 87 women were studied, 45 healthy controls and 42 women with a mood history. Women were interviewed during the third trimester of pregnancy and between six to twelve weeks postpartum. Sleep and circadian rhythms were measured using both subjectively with self-reported questionnaires and objectively with actigraphy. Our results show that women at high and low risk showed higher disruption differ in subjective circadian rhythmicity, as well as in both subjective and objective parameters of sleep. Specifically, women at high risk for postpartum were found to have lower sleep efficiency, as measured by actigraphy, in the postpartum. In addition, subjective and objective parameters of sleep and circadian rhythms are associated with changes in depressive symptoms across the perinatal period. Our findings suggest that stabilizing circadian rhythms and improving sleep quality throughout the perinatal period can prevent postpartum mood worsening, particularly for those women at greatest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».