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Enregistrement W2186548136 · doi:10.1158/1055-9965.1156.13.7

Mammographic Density in Relation to Daidzein-Metabolizing Phenotypes in Overweight, Postmenopausal Women

2004· article· en· W2186548136 sur OpenAlexaff
Cara L. Frankenfeld, Anne McTiernan, Erin J. Aiello, Wendy K. Thomas, Kristin LaCroix, J Schramm, Stephen M. Schwartz, Victoria L. Holt, Johanna W. Lampe

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésDaidzeinEquolMAMMOGRAPHIC DENSITYEndocrinologyInternal medicineEstroneBreast cancerMedicineHormonePostmenopausal womenPhysiologyChemistryCancerMammographyGenistein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Circulating hormones are associated with mammographic density, an intermediate marker of breast cancer risk. Differences in circulating hormones, including estrone and testosterone, have been observed in premenopausal women based on their capacity to metabolize daidzein, an isoflavone found predominantly in soybeans. Equol and O-desmethylangolensin (O-DMA) are products of intestinal bacterial metabolism of daidzein. There is interindividual variability in the capacity to produce daidzein metabolites; individuals can be equol producers or non-producers and O-DMA producers or non-producers. We tested the hypothesis that daidzein-metabolizing phenotypes are associated with mammographic density. Participants were recruited from among 92 sedentary, postmenopausal women, ages 50 to 75 years, who participated in a 1-year physical activity intervention. Pre-intervention mammographic density was determined using a computer-assisted, gray-scale thresholding technique. Fifty-five of these women consumed supplemental soy protein (>10 mg daidzein/d) for 3 days and collected a first-void urine sample on the fourth day to determine daidzein-metabolizing phenotypes. Equol and O-DMA concentrations were measured using gas chromatography-mass spectrometry. Associations between daidzein-metabolizing phenotypes and percent mammographic density were adjusted for age, maximum adult weight, gravidity, family history of breast cancer, and serum follicle-stimulating hormone and free testosterone concentrations. Mammographic density was 39% lower in equol producers compared with non-producers (P = 0.04). O-DMA producers had mammographic density 69% greater than non-producers (P = 0.05). These results suggest that particular intestinal bacterial profiles are associated with postmenopausal mammographic density, and these associations are not entirely explained by differences in reproductive or anthropometric characteristics or circulating hormones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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